時光新聞／獨家報導

隨著ChatGPT和AI繪圖軟體的興起，人們對如何下指令或提示，以獲得想要的輸出越來越感興趣。全球越來越多企業也開始意識到，對話式AI和自然語言處理等相關技術，已經成為未來數位轉型和競爭優勢的重要工具，因此一個新興職業誕生了，那就是Prompt engineer。

Prompt engineer在台灣叫做「對話式AI工程師」或「自然語言處理工程師」，在中國被稱為「提示工程師」或「智慧對話工程師」，指的是能夠使用自然語言處理（NLP）技術，開發和設計AI對話系統的專業人員，簡單來說，Prompt engineer可以被看作是NLP和對話設計的專家，他們專門協助企業設計和建立自然語言對話系統，使企業更有效地與客戶互動，提供更好的客戶體驗。

從事Prompt engineer需要具備一定的工作技能，包括：

　1.自然語言處理（NLP）技術：需要熟悉常見的NLP技術，例如詞向量、文本分類、情感分析、命名實體識別等。

　2.資料科學：需要具備基本的資料科學技能，例如資料清理、分析和可視化。

　3.對話設計：需要了解如何設計對話系統，以及如何讓系統更人性化和易於使用。

　4.編程技能：需要熟悉至少一種程式語言，例如Python或Java。

對話式AI技術的應用非常廣泛，涵蓋多種行業和領域，以下是可能需要Prompt engineer的公司和機構：

　1.資訊科技公司：例如Google、Microsoft、IBM、Amazon等，這些公司一直在研究和開發自然語言處理、對話式AI等相關技術，因此需要大量的Prompt engineer來實現這些技術。

　2.銀行和金融機構：銀行和金融機構需要應對大量的客戶問題和要求，並提供個性化的服務，對話式AI技術可以幫助銀行實現這些目標，因此需要Prompt engineer來開發和維護這些產品。

　3.電商公司：對話式AI可以幫助電商公司實現更好的客戶服務和銷售，例如智能客服、推薦系統等，因此需要Prompt engineer來開發和維護。

　4.醫療機構：對話式AI可以幫助醫療機構實現更好的病患服務和病歷管理，例如智能診斷、醫療對話機器人等，因此也需要Prompt engineer。

未來對話式AI技術的應用會越來越廣泛，對希望在產業中保持競爭優勢的公司和機構來說，設置Prompt engineer是一個值得考慮的選擇，當然企業裡的IT部門增設Prompt engineer，也可能是人力市場的新趨勢。

Prompt engineer的薪資比一般的軟體工程師略高，因為這個職位需要具備對話式AI和自然語言處理等相關技術的專業知識和豐富的實戰經驗。全職的Prompt engineer，在美國月薪一般落在10,000美元到20,000美元之間；在台灣，專業技能強、經驗豐富的Prompt engineer，月薪可能在台幣100,000元以上；在中國平均為12,000至20,000元人民幣。 隨著企業對AI技術應用的不斷深入，Prompt engineer的市場需求也在逐漸增加。有志從事此職業的人，通過不斷學習和技能提升，將有更多機會在這一領域中發展自己的職涯。

(封面首圖: 創建和設計AI對話系統，需要Prompt engineer。圖取自 Pixabay)